图片识别文字

📖 工具说明

1. 为什么需要图片识别文字（OCR）？

很多文字被"锁"在图片、扫描件、PPT 截图里，没法直接复制：

• 省去重打： 一张书页、白板、幻灯片截图，识别几秒钟就能拿到可编辑文字。
• 资料归档： 把纸质笔记、名片、票据上的字转成文本，方便搜索和整理。
• 翻译前置： 先把外文说明书、路牌、网页截图里的字提出来，再丢给翻译工具。

2. 这个工具怎么做的

本工具用 Tesseract.js（开源 OCR 引擎 + WebAssembly）在你的浏览器里跑识别，图片不上传服务器。

A. 识别设置

• 多语言可同时勾选：简体 / 繁体中文、English、日本語、한국어。中英混排就把「简体中文」和「English」都勾上。
• 版式：自动分段 / 整块文字 / 单行 / 零散文字，按图片实际排版选，能提高准确率。
• 预处理：可选「放大 2× + 去色」或再加「二值化」。对偏小、偏灰、背景杂的图有帮助；对本来就清晰的印刷体保持「不处理」即可。

B. 结果处理

• 结果显示在右侧文本框，可直接编辑校对。
• 合并断行：把段落内因图片宽度产生的软换行接成整段，保留空行分段。
• 一键复制或下载 .txt，实时显示字数、行数。

C. 隐私

• 识别全程在本地完成，图片和识别结果都不上传、不保存，刷新即清。
• 首次识别会从公共 CDN 下载对应语言的模型文件（简体中文约 20 MB），之后浏览器会缓存。

3. 效果预期（重要）

对准确率要求高的场景（发票、证件批量录入），建议用服务器端商用 OCR（百度 / 腾讯 / Google）。

4. 操作流程

1. 勾选图片里出现的语言。
2. 点框选图片，或拖拽、或 Ctrl+V 粘贴截图。
3. 图片偏小或偏灰就选一档「预处理」；排版特殊就调「版式」。
4. 点「开始识别」，等进度条走完（首次要下模型，会慢一点）。
5. 在右侧校对，需要就点「合并断行」，然后复制或下载。

5. 说明

• 识别结果仅供参考，务必人工校对后再使用，本工具不对识别准确性负责。
• 只做文字识别，不做版面还原、表格重建、局部框选识别。
• 首次加载需联网下载引擎和语言包，离线环境无法使用。

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请仅对你有权处理的图片使用本工具，识别他人证件、隐私文件请遵守当地法律。

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