JSON转SQL

📖 工具说明

在处理爬虫抓取的数据、第三方 API 响应或临时备份文件时，将 JSON 数组导入数据库通常需要编写复杂的解析脚本。本工具支持一键将 JSON 数组 转换为标准的 SQL INSERT 语句，让数据导入（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 等）变得从未如此简单。

1. 核心应用场景

• 批量数据导入： 将前端提交的 JSON 列表或导出数据直接生成 INSERT INTO 语句，快速填充测试库或正式库。
• 爬虫数据落地： 将采集到的结构化 JSON 数据瞬间转化为 SQL 脚本，直接在数据库管理终端（如 Navicat, DataGrip）执行。
• 数据迁移： 在不同系统间通过 JSON 中转数据，并生成对应目标表的插入语句。
• 测试数据 Mock： 快速将手写的 JSON 模拟数据转化为数据库记录。

2. 核心功能解析

本站工具深度适配了 SQL 语法规范与主流数据库的特性：

A. 智能表结构映射 (Schema Mapping)

• 自动字段提取： 智能扫描 JSON 数组中的所有对象，提取所有键名（Key）作为 SQL 表的列名（Column）。
• 全量键扫描： 即使数组中不同对象的字段不一致（稀疏数据），工具也能合并所有出现的键名，确保数据不丢失。
• 类型自动识别： * String -> 自动包裹单引号并转义。
  • Number -> 直接输出。
  • Boolean -> 转换为 1/0 或 true/false。
  • Null -> 映射为 SQL 的 NULL。

B. 批量插入优化 (Bulk Insert)

• 多行插入模式： 支持生成 INSERT INTO table (cols) VALUES (...), (...); 格式，极大提升大型数据集的导入速度。
• 单行模式开关： 也可选择每条数据生成一条独立的 INSERT 语句，方便调试。

C. 100% 本地转换 (Privacy & Performance)

• 数据物理隔离： 所有的转换逻辑均在您的浏览器本地执行。您的业务数据、核心指标或用户信息绝不上传服务器，确保数据安全。
• 处理超大文件： 依托高效的流式解析，即使是包含成千上万条记录的 JSON 文件，也能在秒级生成 SQL 脚本。

D. 高级导出设置

• 表名自定义： 自由设定目标数据库表名。
• 字段转义处理： 自动处理特殊字符（如单引号 ' 转换为 '' 或 \'），防止 SQL 注入或执行失败。

3. 操作流程简述

1. 粘贴 JSON： 将 JSON 数组（如 [{"id":1...}, {...}]）粘贴到本站的“输入区”。
2. 配置参数：
   • 输入目标表名 (Table Name)。
   • 选择是否开启“批量插入 (Multi-row Values)”。
   • 选择字段名的包裹符号（如 MySQL 使用 ```，SQL Server 使用 []）。
3. 开始转换： 点击“转换为 SQL”按钮。
4. 复制执行： 点击“复制代码”或“下载 .sql 文件”，在您的数据库终端执行即可。

4. 转换代码示例

原始 JSON：

[
  { "id": 101, "name": "Apple", "price": 5.5 },
  { "id": 102, "name": "Banana", "price": 3.0 }
]

生成的 SQL (MySQL 风格)：

INSERT INTO `products` (`id`, `name`, `price`) VALUES
(101, 'Apple', 5.5),
(102, 'Banana', 3.0);

5. 为什么选择本站在线 JSON 转 SQL？

• 零学习成本： 无需学习复杂的 LOAD DATA INFILE 指令或安装 Python 数据处理环境。
• 格式高度兼容： 生成的代码符合标准 SQL 规范，完美适配 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等主流数据库。
• 极致纯净： 界面专注于数据转换，无广告干扰，永久免费。
• 容错性强： 自动忽略 JSON 中的嵌套复杂对象或将其序列化为字符串，保证 SQL 语句可执行。

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